精密度与准确度

精度和准确度是测量的特征，在质量管理中起着重要的作用。如果收集的测量数据不符合要求，则不能接受交付的产品，并被认为是低质量的产品。

您需要分析收集到的数据，以确定交付内容的准确性和精确性。如果测量是准确的，你就会接受这个交付物。否则，您将要求纠正措施。

一个完全可以接受的交付必须是准确的。

精确性和准确性经常被错误地认为是彼此的同义词。因此，让我澄清一下我们对这些质量管理概念的理解。

精度

当重复测量的值聚集在一起时，测量值是精确的，并且有较少的分散。

精确的测量不一定要接近目标值，它只是意味着结果之间很接近。这些测量值可能接近也可能不接近目标值。

当几乎没有散射时，据说测量很高。

一个真实世界的精确例子

假设你收到一份订单，要向你的客户供应10,000根杆，长度为10米。你们开始生产，在质量检查过程中，你们随机测量了五根棒。

每根杆的长度如下:

如果您分析了这些测量，您会注意到它们不靠近目标（10米），但彼此非常接近。它们的长度差异很小，因此他们的测量很少散落。

在这种情况下，测量是精确的。

精度是对值之间变化的一种度量。

准确性

精确度定义为测量值与目标值的接近程度。

分散在这里并没有什么重要的作用。精确的测量值可能在一个散射中彼此接近，也可能不接近。换句话说，准确的数据不一定要精确，但它是理想的。

一个真实世界的准确性例子

让我们考虑一下前面讨论的示例。从一个生产批次中，你随机挑选五根棒进行质量检查。你测量它们的长度，尺寸如下:

你可以看到，所有的测量都非常接近竿的目标长度，也就是10米。虽然这两个值比较接近目标值，但它们之间并不接近，散点比较大。

所以，你可以说这些测量是准确的，但并不精确。

您可能想知道哪种测量特性更可取。

答案是“准确性”。

这是因为所有的数据都接近于实际值，这是交付的正确性的标志。但是，最好的情况是测量值也很精确，因为测量值很接近目标值，而且彼此非常接近。

精度和精度之间的差异

精度和精度之间存在一些差异：

• 准确的数据接近目标值，而精确的数据彼此接近。
• 精确总是需要的，而精确与精确相结合是需要的。
• 准确的数据可以精确，而精确数据可能或可能不准确。
• 精度和精度彼此独立。
• 一个测量足以进行精度，而精度需要多次测量。

准确和精确的意义

测量对于质量管理是很重要的。如果测量是精确的，你就可以说这个产品是没有缺陷的。

但如果测量数据不准确，则产品有缺陷;也就是说，它同时缺乏正确性和精确性，你必须采取纠正和预防措施。

概括

精密度和准确度是至关重要的质量管理理念。精确度是关于接近所需值的程度，而精确度度量的是可重复性。精度本身也同样重要，除非它与精度结合在一起。精确的测量不一定要精确，精确的测量不一定要精确。精确的测量可以精确或不精确，精确的测量可以精确或不精确。

在质量检查期间，项目管理团队有责任确定其项目可交付成果的精度和精度水平。

这些主题从一开始就很重要PMP考试的观点;因此，您必须很好地了解这些概念，并理解它们之间的区别。

我希望我已经向你阐明了一些事情。如果你有任何想法或反馈，请在下面的评论部分分享。

图像信用= >美国国家海洋和大气管理局的国家海洋服务e