测量的精密度和准确度是测量的特点,在质量管理中起着重要的作用。如果收集的测量结果不满足需求,那么可交付的结果就不能被接受,并且被认为是质量差的。
您分析收集的数据,以确保交付的准确性和精确度。如果测量是准确和精确的,您将接受交付。否则,您将要求采取纠正措施。
一个完全可接受的交付必须是准确和精确的。
精度和准确性通常被错误地认为是彼此的同义词。因此,让我澄清我们对这些质量管理理念的理解。
精度
当重复测量的值聚集并且具有较少的散射时,测量精确。
精确的测量不一定接近目标值,这意味着结果彼此接近。这些测量可能或可能不会靠近目标值。
据说,在散射小的情况下,测量具有很高的精度。
精准度的真实例子
假设你收到了一份订单,要向你的客户供应10000根10米长的棒子。你们开始生产,在质量检查期间,你们随机测量了五根棒。
每根杆的长度如下:
如果你分析这些测量值,你会注意到它们不是接近目标(10米),而是彼此非常接近。它们的长度几乎没有差别,所以它们的测量结果很少分散。
在这种情况下,测量是精确的。
精度是值的衡量值之间的变化。
精度
准确性被定义为测量值对目标值的接近程度。
分散在这里并没有什么重要作用。精确的测量结果可能彼此接近,也可能不接近。换句话说,准确的数据不一定是精确的,但它是理想的。
一个真实世界的准确性的例子
让我们考虑前面讨论的示例。从生产批量来看,随机挑选五杆以获得质量检验。您测量它们的长度,尺寸如下:
您可以看到所有测量都非常接近杆的目标长度,即10米。虽然这些值更接近目标值,但它们不彼此接近,并且散射很高。
因此,您可以说这些测量准确但不准确。
您可能会想知道哪种测量的特征是更可取的。
答案是“准确性”。
这是因为所有的数据都接近实际值,这是可交付成果正确性的标志。然而,最好的情况是测量值也很精确,因为测量值很接近目标值,而且彼此非常接近。
准确和精确的区别
accuracy和precision之间有一些区别:
- 准确的数据接近目标值,而精确的数据彼此接近。
- 当它与精度相加时,精度是理想的,始终需要精度。
- 准确的数据可能是精确的,而精确的数据可能是准确的,也可能不是。
- 精度和准确度是相互独立的。
- 一次测量就足够精确了,而精确需要多次测量。
准确性和精密度的重要性
测量对质量管理很重要。如果测量准确,你就可以说产品是无缺陷的。
但是,如果测量的数据既不精确也不准确,则产品有缺陷;即,它缺乏正确性和精确性同时,你必须采取纠正和预防措施。
总结
精度和准确性是重要的质量管理概念。准确性是关于所需值的接近,而精度测量可重复性。单独的精度是重要的,除非它与精确率加上。精确测量不是必要的准确或准确的测量来精确。精确测量可以准确或不准确,准确的测量可以精确或不精确。
在质量检查期间,项目管理团队有责任确定其项目可交付成果的准确性和精度水平。
这些话题从一开始就很重要PMP考试观点看法;因此,您必须仔细了解这些概念并了解它们之间的差异。
我希望我已经澄清了一些事情。如果你有任何想法或反馈,请在下面的评论部分分享。
图像信用= >美国国家海洋和大气管理局的国家海洋局
那么明确。
谢谢,Subrata。
太好了!
谢谢,Rachita。
如果精度和精度之间有折腾,这对测量仪器更为重要?
精确对于精确是没有用的。我们希望产品是精确的。
优秀的解释。
谢谢hema为您的评论。
描述清晰,举例说明,易于理解。谢谢
欢迎你,哈里克里希南。
谢谢你的澄清准确,这澄清了所有的困惑!你欢呼!
欢迎你琳达。
Fahad,请通过举例说明控制图表的准确性和精确度。如何分散均值,何时说他们是准确和卑鄙的何时。当必须调整过程时,何时改进。
控制图链接:http://www.oliverlehmann.com/contents/free-downloads/175_PMP_Sample_Questions.pdf
o工艺精度高,但精度低。它应该被调整。
o工艺精度高,但精度低。它应该得到改善。
o工艺精度高,但精度低。它应该被调整。
o工艺精度高,但精度低。它应该得到改善。
未来在我更新这个博客帖子时,我会提供这个信息。
一流的! !
谢谢Vivek。
我喜欢这篇文章。谢谢你!
欢迎你的Sakinah。
你真的很棒
:)
好东西!谢谢你! !
欢迎你,布科拉。
确实很有帮助。你使这些概念和定义非常容易理解。
上帝保佑你。
感谢NDEH的评论。
解释是极好的,容易理解。我的查询,用来计算散点,比较项的最大值和最小值。-对吗?
你需要看到散射的密度。
优秀的文章!
你还能详细说明我什么时候应该改善我的过程,我应该什么时候调整?
如果该过程精确但不准确的话,您应该调整它,但如果过程既不准确,也不精确地,您应该改进它。
谢谢Fahad。非常好的解释和文章。
不客气,尚卡尔。
很有帮助!谢谢
欢迎欢迎快乐。
好解释Fahad Usman ..谢谢它
不客气,大号。
谢谢它非常详细的描述
感谢Atul的评论。
谢谢,描述得很完美,我一直被这两个搞糊涂了:)
欢迎你是玛丽亚姆。
感谢Mukta的来访。
谢谢
很清楚的。太棒了。
谢谢你的发布
欢迎您,并感谢您的访问。
谢谢你这个精彩的网站。我唯一的建议是,你在各自的知识领域组织各种各样的信息,所以随时我们访问它将很容易参考。百万感谢
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很好的例子和解释,但你能详细说明以下内容吗?
在第一个例子中,结果是10.490,10.495,10.500....我们是否可以说它既准确又精确,因为结果接近10。
同样,在第二个例子中,9.8,9.9等等,我们还能说它是精确的吗?同样的,在给定的样本中,值更分散,接近10?
此外,如果你能澄清另一个问题,我将不胜感激。175个问题中的第9题http://www.oliverlehmann.com/contents/free-downloads/175_PMP_Sample_Questions.pdf
选项是“应该调整过程”或改进...正确的答案随着调整的......
我想知道是否有什么调整或改进的规则?这一点也不清楚,我找不到任何好的参考资料:(
在我的第一个例子中,所有值都接近10.5米,这意味着它们是精确的(注意,所需的长度是10.00米),尽管它们并不接近目标长度。
在第二个例子中,值移动约10.0米,这意味着它们接近目标长度,但不是非常精确(它们不是彼此非常靠近)。
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