什么是标准差？

几天前，我博客的访客问我一个关于标准差的问题，而她在阅读时质量控制和验证范围．她在计算标准差时遇到了问题。

我答应帮助她。

许多专业人士忽略它，因为它涉及到的数学计算。这是一个重要的概念，你应该了解它的意义。一旦你理解了标准偏差的实际应用，知道的计算，你不会忘记它。

标准偏差

标准差是“平均值中的平均值”。它告诉你数据是如何传播的。

平均是平均给定的数字。

现在，让我们来看看这个概念的数学例子。

例子

你们班有五个学生，并且每个学生的高度如下：

第一个学生= 150厘米

第二个学生= 160厘米

第三学生=170厘米

第四个学生=165厘米

第五个学生= 155厘米

计算标准差。

要计算标准差，你需要的均值和方差。

平均数= (150 + 160 + 170 + 165 + 155)/ 5

= 160厘米

要找到差异，减去每一个学生的身高这种“平均高度”，将其平方，加在一起，然后取平均值。

方差= [（150-160）2 +（160-160）2 +（170-160）2 +（165-160）2 +（155-160）2] / 5

= [100 + 0 + 100 + 25 + 25] / 5

= 250/5

= 50

因此，方差是50。

标准偏差=方差平方根

标准差= 50的平方根

= 7.07

因此，标准差为7.07 cm。

你可能不知道这个数据是多么有用。

因为他们给你以下信息，这些数据是必不可少的：

• 学生的平均身高为160厘米（平均值）。
• 大多数学生的身高从152.93厘米(160 - 7.07)到167.07厘米(160 + 7.07)不等。

上面显示的图像的标准偏差为五个学生。垂直线显示每个学生（例如150厘米，160厘米等）的高度。蓝线的平均值（或平均）线，和栗色线表示标准偏差。

您可以看到标准偏差线在平均线上绘制，大部分学生的高度在于这两个栗色线。

换句话说，你可以说，大部分学生的高度是167.07厘米152.93厘米之间。

让我们再修改一下整个流程:

• 计算学生的平均身高。
• 从每个学生的高度减去平均高度，然后使其平方。
• 将它们添加在一起并占用平均值。
• 现在采取平方根。

重要提示

我曾经在我的例子基于人口的数据;这个，我的意思是只有5个班的学生。

但是，如果选择样本数据，即从一个大的数据池中选择一些随机数，则需要将方差除以(N-1)，其中N为样本数量。换句话说，如果一个班级有数百名学生，你选择5个，你需要将方差除以(5 - 1)或4。

你可能想知道为什么我们要平方的数字。如果我们要利用它的平方根。

有这种计算的一个原因;如果我们添加的不同，正数和负数互相抵消。

标准差中的应用

用标准差来分析数据。它是工业，特别是服装制造业的重要工具。

标准偏差提供了有关尺寸小，正常，中，大，或超大的信息。基于结果，制造商设置了裤子，衬衫，T恤等的尺寸。

概括

标准偏差是一个统计分析工具，通过分析数据样本，帮助行业对整个人口的参数一般了解。虽然这种技术涉及数学计算，但概念很简单。标准偏差告诉您如何传播数据。根据此信息，您可以开发和推销您的产品。

标准偏差在你的工作中是如何使用的?请在评论区分享你的想法。

标准差是从PMP角度的基本概念。你可以从你的考试这个话题看到的问题。