控制图与运行图表

2021年6月14日
Fahad Usmani.
运行图表VS控制图

在这篇博文中,我们将讨论控制图和运行图。这是Umasankar Natarajan的请求,他是我博客的访客,让我写关于七个基本的质量控制工具

虽然运行图表不是这些基本质量控制工具中的一个,但了解它将有助于您了解控制图。

控制图和运行图是质量管理中的重要工具,可以帮助您识别产品或过程中的趋势或错误。这些图表让你知道:

  • 这个过程是如何表演的。
  • 今天的与昨天的表现。
  • 无论您是按计划执行。

这些图表易于绘制,并是项目经理的基本通信工具。

运行图表

运行图表-1

运行图表很简单。它显示了随时间的单个数据组的变化。它可以帮助您分析:

  • 过程中的趋势。
  • 如果这个过程发生了变化。
  • 这个过程是否有任何非随机模式。

小于中型组织使用运行图表与客户端传达项目的进度。

运行图表-2

对于这个图表,您将画出计划的进度线。一旦项目开始,您将用一条显示实际进度的新线更新这个图表,以便客户可以看到计划和实际进度中的状态和变化。

例如,如果您是一个蟋蟀粉丝,您将看到一个现场蟋蟀匹配中的运行图表的示例,其中评论员向您展示第一支球队的分数。然后,当第二个团队开始击打时,他们将通过运行图表向您展示两支球队的进度比较。

运行图表的好处

以下是运行图表的一些好处:

  • 很容易起草。
  • 它很容易分析和解释。
  • 它不需要太多的技术技能。
  • 它是数据的直接表示。

运行图表的限制

以下是运行图表的几个缺点:

  • 他们没有任何统计控制限制;它们不会告诉你上限和下限。
  • 如果进程稳定和控制,则运行图表无法显示您。

要理解运行图,您应该知道收集数据的上下文。

例如,您可能认为趋势是正常的,而实际上,这是一个变化。有时,当它不是时,你可能会感到趋势是异常的。

控制图

Walter A. Shewhart先生在贝尔实验室工作时开发了这个图表;许多专家称之为休哈特图表。它可以帮助你研究过程中的变化。

控制图

控制图是七种基本工具之一质量控制并且是运行图表的修改版本。如果将控制限制添加到运行图表,则将成为控制图。

控制图要素

控制图表具有以下元素:

  • 的意思是
  • 限制
  • 规格限制

称为均值或目标的中心线(红线)被其他称为限制的其他人(虚线绿线)包围。这些线是上控制极限和更低的控制限制(UCL和LCL)。这些再次被另外两种(紫线)被称为上限限制和更低的规格限制。

合同中提供了上层和较低的规格限制,您不能通过它们。这些限制由项目管理器确定,以设置流程边界,如果此过程超出了它们,则会采取纠正措施。

如果99.73% (3-sigma)的数据点落在上限和下限之间,你可以说过程是在控制之下的。

控制图可以帮助您找到以下问题的答案:

  • 过程在控制之下吗?
  • 项目是否朝着正确的方向发展?
  • 规范限制的可交付成果是吗?

七项规则

您可能认为观察超出控制限制或规格限制的那一刻,需要干预。这是不正确的。在一个条件下,即使数据点在控制限制内,您也会开始调查。这种情况被称为“七个规则”。

这条规则说,如果七个或更多连续的数据点落在平均值的一侧,即使这些点属于控制限制,您也应该调查。

控制图的使用

在以下情况下可以使用控制图:

  • 在正在进行的过程中查找和更正错误。
  • 看这个过程是否稳定。
  • 分析过程中的模式或产品输出。

控制图的限制

以下是控制图的几个限制:

  • 控制图显示共同原因和特殊原因的变化。常见原因的变化是正常的,通常不需要干预,而特殊原因的变化需要注意。控制图可能会显示一个错误的特殊原因变化,浪费你的时间和资源。b0b体育app
  • 虽然控制图很容易理解,但绘制控制图需要掌握数学概念,如平均值和标准偏差。这个图表需要熟练和训练有素的人员。
  • 如果极限值设置错误,你可能会得到错误的指示。

总结

运行图和控制图是项目管理中的重要工具。看一看这两份报告,你可能会得到从阅读报告中得不到的信息。这两种图表都很方便;然而,控制图比运行图提供了更多的信息。正确使用前者,可以消除产品和过程中的错误,集中精力改进过程。

您在项目中使用这些图表吗?如果是,请分享您如何在评论部分中发现它们有用。

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说出你的想法

  • 我们在我们的过程中运行了运行图表,但样本大小为2,是正确与否。
    请帮助我。在紧急的基础上。

  • 嗨。通常在缺陷修复后会采取纠正措施。以便我们确保它不会重复。在这种情况下,如果点出现在控制上限之外,这是缺陷吗?

  • 用简单的语言解释得很好。我一直在努力理解这一点。
    我有一个小问题。运行和运行图表之间的差异是什么。我得到的是,转变也是一种运行。(在中位数的同一侧定义为连续点)。我在哪里可以阅读更多博客。
    谢谢

  • 嗨Fahad,

    谢谢你的解释。如果数据点属于规格限制,会发生什么?产品仍然可以送给客户吗?

    问候,
    pruthvi.

    • 规格限制是由客户设定的,不能违反,另一方面,控制限制是由项目经理设定的,以保持过程在控制之下。

      • 很高兴看到在过去的几年里,人们发现这个持续的帖子很有用。

        我想指出的是,LCL和UCL是由正在分析的数据设置的(特别是¯x±3?)。执行分析的人不应该设置或调整控制限制。控制图也不包括规格限制(LSL和USL)。这些度量标准将包含在过程能力分析中。基本上,控制图(也称为过程行为图)是过程的声音(VOP),以定量的方式显示过程是如何运作的。与能力分析相匹配,您就能够获取过程输出的数据,并演示它如何与您的客户规范或客户声音(VOC)相关联。改变原始形式的控制图会稀释您正在寻找的理解过程行为的VOP信号。另一个理解控制图的很好的资源是理解变化:管理混乱的关键,Donald Wheeler。

  • 嗨Fahad,

    我难以努力了解Oliver免费75个问题的控制图表问题,想知道您是否可以在此处发光一些光。

    生产过程被定义为工业设备制造项目的一部分。该工艺旨在生产长度为20厘米的钢螺栓。控制极限为19.955cm和20.045cm。在该过程结束时进行的测量产生了以下结果:

    20.033厘米,19.982厘米,19,995厘米,20.006厘米,19.970厘米,19.968厘米,19.963厘米,19.958厘米,19.962厘米,19.979厘米,19.959厘米。

    应该做什么?

    (a)过程在控制之下。它不应该被调整。
    (b)应调查特殊事项,应调整该过程。
    (c)应调整控制限制。
    (d)应重新校准测量设备。

    我大致绘制了图表并聚集了这些想法:
    -测量结果均在控制范围内
    有8个测量值紧密对齐(7法则),离它们有2个测量值

    我回答(d)然而答案是(b)特殊原因。但是,在上面提到的,当测量失控限制时,特殊原因适用。因此,我很混淆如何回答此类问题。当我们申请(a),(b),(c)和(d)?

    • 如果你注意到最后七个读数,你会发现它们在平均值的一边。所以7法则在这里适用。

  • 1)规格限制在控制范围内吗?项目经理、项目组成员、客户、最终用户等。

    2)规格限制是否显示西格玛值?

  • 七次运行规则适用于为更长的时间(例如一个月)准备的质量控制样品(例如一个月),并在常规实验室中使用每天?

    • 7法则清楚地表明,如果7个或更多连续的数据点落在均值的一边,那么你必须找到原因,即使这些点落在控制范围内也没有关系。

      • 所以长时间使用相同的QC样品可能是造成这种情况的原因之一
        7个或更多连续的数据点落在均值的一边?每天为常规实验室准备新鲜的QC样品很困难。

        • 一旦你拿到了样品,找到了调查的理由,你就会调查并纠正这个过程。然后再取样品看看是否一切正常。

  • 你好法赫德:
    例如,考试题目的平均值为93.9887,数据点为93.9845或93.9888。是向上四舍五入还是向下四舍五入,还是简单比较。也就是说,我是否应该假设93.9888高于93.9887?

    问候

    艾克塔

  • 我总是喜欢你把复杂的东西/方法放在最简单的方式!例如,在阅读这一点时,我注意到您对“Cricket得分线”的例子进行了卓越的例子来解释“运行图表”。保持良好的工作!

    • 例子总是能很好地与概念联系起来,这就是为什么我总是试图包含一个真实世界的例子,让访问者更容易地理解概念。

  • 亲爱的法赫德
    如果伦敦大学学院是10分,得分是10分和11分。
    所以10被认为是非控制或控制。对于11,该过程失控,或者需要调查一个选择是正确的调整。

    • 事实上,您应该指定您的质量管理计划。但是,如果10是UCL,那么它不会被认为是失控的。

      如果它进入11,虽然它受到控制,但您需要采取纠正措施。

      请注意,一定不能跨越上下限的规格限制,在这种情况下,可以说是失控了。

      • 对于要失控的过程,它应该具有外部控制限制的数据点,并且不一定是规范限制。因此,如上示例,其中处理点处于11,它不受控制。

        如果我的理解错了,请纠正。

        • 它应该低于规格上限。规格限制由客户设定,控制限制由项目经理设定。

          因此,如果“11”超出控制限制但低于规格限制,很可能是可以接受的。

    • 我想你问的是可分配原因和共同原因因为可分配原因和特殊原因是一回事。

      普通原因是进程上发生的正常原因。这些并不被认为是不寻常的。在控制图中,这些是在控制范围内显示的。

      特殊原因是方差,在过程中没有预期。这些显示在控制限制之外。您也可以称为缺陷。

      • 关于控制图表,以下哪项陈述是正确的?

        特殊原因比一般原因更容易预测和处理
        b.一般原因比特殊原因更容易预测和处理

        你能解释一下。

        • 我已经解释了共同和特殊的原因:

          普通原因是进程上发生的正常原因。这些并不被认为是不寻常的。在控制图中,这些是在控制范围内显示的。

          特殊原因是方差,在过程中没有预期。这些显示在控制限制之外。您也可以称为缺陷。

          因此,根据我的理解,常见的原因更容易预测和管理。事实上,这些不被视为异常,因为这些落在控制限制内。

  • 哥哥,

    我的名字是皇室,我是沙特阿拉伯的工程师。我在本月17日在沙特的第一次尝试中清除了我的PMP考试。真的,你的笔记和指导帮助bob官网竞彩足球我有很多成功,我建议许多朋友在准备期间参加你的博客。

    此外,我需要你的建议,在我的PMP Bit旁边,在PMI SP或PMI - RMP之间选择粗的,我很困惑,我基本上是机械工程师,请建议我选择正确的,以增强我的载体。

    皇家 - PMP。

  • 嗨Fahad,
    谢谢你对控制图和运行图的精彩解释。我还有一个建议。如果你能用“text”定义UCL和LCL的行,那就太棒了。即使在描述的时候,你也可以说红线是平均值,绿线是UCL和LCL,上面/下面的蓝线是规格限制。

    我还会要求您解释赚取的价值管理。我想知道你什么时候看标有AC,EV和PV的TE图表,你如何通过查看更大的图表来了解Excletl?PV或EV?

  • {“电子邮件”:“电子邮件地址无效”,“URL”:“网站地址无效”,“必需”:“必填字段缺少”}

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