控制图与运行图表

2021年6月14日
法赫德Usmani
运行图表VS控制图

在这篇博文中,我们将讨论控制图和运行图。这是Umasankar Natarajan的请求,他是我博客的访客,让我写关于七个基本的质量控制工具

虽然运行图表不是这些基本质量控制工具中的一个,但了解它将有助于您了解控制图。

控制图和运行图是质量管理中的重要工具,可以帮助您识别产品或过程中的趋势或错误。这些图表让你知道:

  • 这个过程是如何表演的。
  • 今天和昨天的表现。
  • 无论您是按计划执行。

这些图表很容易绘制,是项目经理必不可少的沟通工具。

运行图

运行图表-1

运行图表很简单。它显示了随时间的单个数据组的变化。它可以帮助您分析:

  • 过程中的趋势。
  • 如果这个过程发生了变化。
  • 这个过程是否有任何非随机模式。

小于中型组织使用运行图表与客户端传达项目的进度。

运行图表-2

对于这个图表,您将画出计划的进度线。一旦项目开始,您将用一条显示实际进度的新线更新这个图表,以便客户可以看到计划和实际进度中的状态和变化。

例如,如果您是一个板球迷,您将看到一个实况板球比赛中的运行图表示例,其中评论员向您显示了第一支球队的得分。然后,当第二支球队开始击球时,他们会通过跑位图显示两支球队的进展比较。

运行图表的好处

以下是运行图表的一些好处:

  • 很容易起草。
  • 它很容易分析和解释。
  • 它不需要太多的技术技能。
  • 它是数据的直接表示。

运行图表的局限性

以下是运行图表的几个缺点:

  • 他们没有任何统计控制限制;它们不会告诉你上限和下限。
  • 运行图表不能显示流程是否稳定和处于控制之中。

要理解运行图,您应该知道收集数据的上下文。

例如,你可能认为一个趋势是正常的,而实际上,它是一个变异。有时,你可能会觉得某个趋势是不正常的,但事实并非如此。

控制图

Walter A. Shewhart先生在贝尔实验室工作时开发了这个图表;许多专家称之为休哈特图表。它可以帮助你研究过程中的变化。

控制图

控制图是七种基本工具之一质量控制并且是运行图表的修改版本。如果将控制限制添加到运行图表,则将成为控制图。

控制图要素

控制图表具有以下元素:

  • 的意思是
  • 限制
  • 规格限制

称为均值或目标的中心线(红线)被其他称为限制的其他人(虚线绿线)包围。这些线是上控制极限和更低的控制限制(UCL和LCL)。这些再次被另外两种(紫线)被称为上限限制和更低的规格限制。

合同中规定了规格的上限和下限,您不能逾越这些上限和下限。这些限制是由项目经理确定的,以设置过程边界,如果过程超出了这些边界,将采取纠正措施。

如果99.73% (3-sigma)的数据点落在上限和下限之间,你可以说过程是在控制之下的。

控制图可以帮助您找到以下问题的答案:

  • 过程在控制之下吗?
  • 项目是否朝着正确的方向发展?
  • 规范限制的可交付成果是吗?

规则七

您可能认为,一旦观察超出了控制限制或规格限制,就需要进行干预。这是不正确的。在一种情况下,即使数据点在控制范围内,您也将开始调查。这个案例被称为“七法则”。

这条规则说,如果七个或更多连续的数据点落在平均值的一侧,即使这些点属于控制限制,您也应该调查。

控制图的使用

在以下情况下可以使用控制图:

  • 查找并纠正正在进行的过程中的错误。
  • 看这个过程是否稳定。
  • 分析过程中的模式或产品输出。

控制图的局限性

以下是控制图的一些局限性:

  • 控制图显示共同原因和特殊原因的变化。常见原因的变化是正常的,通常不需要干预,而特殊原因的变化需要注意。控制图可能会显示一个错误的特殊原因变化,浪费你的时间和资源。b0b体育app
  • 虽然控制图很容易理解,但绘制控制图需要掌握数学概念,如平均值和标准偏差。这个图表需要熟练和训练有素的人员。
  • 如果极限值设置错误,你可能会得到错误的指示。

总结

运行图和控制图是项目管理中的重要工具。看一看这两份报告,你可能会得到从阅读报告中得不到的信息。这两种图表都很方便;然而,控制图比运行图提供了更多的信息。正确使用前者,可以消除产品和过程中的错误,集中精力改进过程。

你在项目中使用这些图表吗?如果是,请在评论部分分享你认为它们是如何有用的。

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说出你的想法

  • 我们在我们的过程中运行了运行图表,但样本大小为2,是正确与否。
    请帮助我。在紧急的基础上。

  • 嗨。通常在缺陷修复后会采取纠正措施。以便我们确保它不会重复。在这种情况下,如果点出现在控制上限之外,这是缺陷吗?

  • 用简单的语言解释得很好。我一直在努力理解这一点。
    我有一个小问题。运行图表和移动图表的区别是什么?我得到的是,轮班也是一种跑步。(运行被定义为中位数同侧的连续点)。我在哪里可以读到更多你的博客?
    谢谢

  • 嗨Fahad,

    谢谢你的解释。如果数据点落在规格限制上会发生什么?产品还可以交付给客户吗?

    问候,
    pruthvi.

    • 规格限制是由客户设定的,不能违反,另一方面,控制限制是由项目经理设定的,以保持过程在控制之下。

      • 很高兴看到在过去的几年里,人们发现这个持续的帖子很有用。

        我想指出的是,LCL和UCL是由正在分析的数据设置的(特别是¯x±3?)。执行分析的人不应该设置或调整控制限制。控制图也不包括规格限制(LSL和USL)。这些度量标准将包含在过程能力分析中。基本上,控制图(也称为过程行为图)是过程的声音(VOP),以定量的方式显示过程是如何运作的。与能力分析相匹配,您就能够获取过程输出的数据,并演示它如何与您的客户规范或客户声音(VOC)相关联。改变原始形式的控制图会稀释您正在寻找的理解过程行为的VOP信号。另一个理解控制图的很好的资源是理解变化:管理混乱的关键,Donald Wheeler。

  • 嗨Fahad,

    我难以努力了解Oliver免费75个问题的控制图表问题,想知道您是否可以在此处发光一些光。

    生产过程被定义为工业设备制造项目的一部分。该工艺旨在生产长度为20厘米的钢螺栓。控制极限为19.955cm和20.045cm。在该过程结束时进行的测量产生了以下结果:

    20.033厘米,19.982厘米,19,995厘米,20.006厘米,19.970厘米,19.968厘米,19.963厘米,19.958厘米,19.962厘米,19.979厘米,19.959厘米。

    应该做什么?

    (a)过程在控制之下。它不应该被调整。
    (b)应调查特殊事项,应调整该过程。
    (c)应调整控制限制。
    (d)测量设备应重新校准。

    我大致绘制了图表并聚集了这些想法:
    -测量结果均在控制范围内
    有8个测量值紧密对齐(7法则),离它们有2个测量值

    我回答(d)然而答案是(b)特殊原因。但是,在上面提到的,当测量失控限制时,特殊原因适用。因此,我很混淆如何回答此类问题。当我们申请(a),(b),(c)和(d)?

    • 如果你注意到最后七个读数,你会发现它们在平均值的一边。所以7法则在这里适用。

  • 1)规格限制在控制范围内吗?项目经理、项目组成员、客户、最终用户等。

    2)规格限制是否显示西格玛值?

  • 七项运行规则是否适用于在常规实验室准备较长时间(如一个月)和每天使用的质量控制样品?

    • 7法则清楚地表明,如果7个或更多连续的数据点落在均值的一边,那么你必须找到原因,即使这些点落在控制范围内也没有关系。

      • 所以长时间使用相同的QC样品可能是造成这种情况的原因之一
        7个或更多连续的数据点落在均值的一边?每天为常规实验室准备新鲜的QC样品很困难。

        • 一旦你拿到了样品,找到了调查的理由,你就会调查并纠正这个过程。然后再取样品看看是否一切正常。

  • 你好法赫德:
    例如,考试题目的平均值为93.9887,数据点为93.9845或93.9888。是向上四舍五入还是向下四舍五入,还是简单比较。也就是说,我是否应该假设93.9888高于93.9887?

    问候

    艾克塔

  • 我总是喜欢你把复杂的东西/方法放在最简单的方式!例如,在阅读这一点时,我注意到您对“Cricket得分线”的例子进行了卓越的例子来解释“运行图表”。保持良好的工作!

    • 例子总是能很好地与概念联系起来,这就是为什么我总是试图包含一个真实世界的例子,让访问者更容易地理解概念。

  • 亲爱的法赫德
    如果伦敦大学学院是10分,得分是10分和11分。
    所以10被认为是失控或在控制中。对于11,过程失去控制或需要调查以调整哪个选项是正确的。

    • 事实上,你应该把它指定为你的质量管理计划。然而,如果10是UCL,那么它不会被认为是失控。

      如果它进入11,虽然它受到控制,但您需要采取纠正措施。

      请注意,一定不能跨越上下限的规格限制,在这种情况下,可以说是失控了。

      • 对于一个失去控制的过程,它应该有一个超出控制限制的数据点,而不一定是规范限制。因此,上面这个过程点在11的例子是失控的。

        如果我的理解错了,请纠正。

        • 它应该低于规格上限。规格限制由客户设定,控制限制由项目经理设定。

          因此,如果“11”超出控制限制但低于规格限制,很可能是可以接受的。

    • 我想你问的是可分配原因和共同原因因为可分配原因和特殊原因是一回事。

      普通原因是进程上发生的正常原因。这些并不被认为是不寻常的。在控制图中,这些是在控制范围内显示的。

      特殊原因是方差,在过程中没有预期。这些显示在控制限制之外。您也可以称为缺陷。

      • 关于控制图表,以下哪项陈述是正确的?

        特殊原因比一般原因更容易预测和处理
        b.一般原因比特殊原因更容易预测和处理

        你能解释一下。

        • 我已经解释了常见的和特殊的原因:

          普通原因是进程上发生的正常原因。这些并不被认为是不寻常的。在控制图中,这些是在控制范围内显示的。

          特殊原因是方差,在过程中没有预期。这些显示在控制限制之外。您也可以称为缺陷。

          所以根据我的理解,共同的原因更容易预测和管理。事实上,这些并不被认为是不正常的,因为这些落在控制范围内。

  • 哥哥,

    我的名字是皇室,我是沙特阿拉伯的工程师。我在本月17日在沙特的第一次尝试中清除了我的PMP考试。真的,你的笔记和指导帮助bob官网竞彩足球我有很多成功,我建议许多朋友在准备期间参加你的博客。

    此外,我需要你的建议,在我的PMP Bit旁边,在PMI SP或PMI - RMP之间选择粗的,我很困惑,我基本上是机械工程师,请建议我选择正确的,以增强我的载体。

    皇家 - PMP。

  • 嗨Fahad,
    谢谢你对控制图和运行图的精彩解释。我还有一个建议。如果你能用“text”定义UCL和LCL的行,那就太棒了。即使在描述的时候,你也可以说红线是平均值,绿线是UCL和LCL,上面/下面的蓝线是规格限制。

    我还想请你解释一下挣值管理。我想知道,当你看标有AC, EV和PV的图表时,你是如何从图表上确切地知道哪个更大的?PV还是EV?

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