今天我们将区分两个质量管理术语:精确度和准确性。
大多数专业人士误解了这两个术语之间的区别。人们常常认为“精确”和“准确”是同义词，这是不正确的。这两者很容易混淆;事实上，我曾经不知道准确和精确之间的区别。我是在准备PMP考试．
由于这两个概念经常被混淆，所以我写这篇文章，以便你也能更好地理解这些质量管理术语。
让我们开始吧。
精度和准确度
精度和准确度是测量的特点。这些特征共同决定了可交付物是否满足项目需求。如果交付物的特性不准确、不精确，我们就说它质量差。
作为项目经理，您分析可交付成果的维度，如果度量是准确的，您将接受它们。如果没有，你将要求纠正措施。
一个可接受的交付必须是准确和精确的。
精度
当重复测量的值被聚在一起并且有最小的离散值时，测量是精确的。换句话说，这些值之间的差异非常小。
精确的测量不一定接近目标值;它只是意味着结果是相互接近的。这些测量值可能接近也可能不接近目标值。
当散射最小时，测量具有很高的精度。
精度的一个例子
假设你收到了一份订单，要向你的客户供应10000根10米长的棒子。你们已经开始生产了，在质量检查时，你们随机测量了五根杆。
每根杆的长度如下:
如果你分析这些测量值，你会注意到它们不是接近目标(10米)，而是彼此非常接近。它们的长度差别很小，所以它们的测量结果几乎没有散射或偏差。
在这种情况下，测量是精确的。
精度是测量值之间差异的一种方法。
精度
准确度定义为测量值与目标值的接近程度。
分散在这里并没有什么重要作用。精确的测量可能彼此接近，也可能不接近。
换句话说，准确的数据不一定是精确的，但它是理想的。
准确性的一个例子
让我们考虑前面讨论的示例。你们从一批生产中随机抽取五根棒子进行质量检验。你测量它们的长度，尺寸如下:
你可以看到，所有的测量都非常接近杆子的目标长度，10米。虽然数值更接近目标值，但它们之间并不接近，且散度较高。
所以，你可以说这些测量是准确的，但不是精确的。
您可能想知道测量的哪个特性更可取。
答案是“准确性”。
这是因为所有的数据都接近实际值，这是可交付成果正确性的标志。然而，理想的情况是测量也很精确，因为它们都很接近目标值，而且彼此非常接近。
精度和准确度的区别
- 准确的数据接近目标值，而精确的数据彼此接近。
- 精确度总是需要的，而精确度是与精确度相结合的。
- 准确的数据可以是精确的，而精确的数据可能是准确的，也可能不是准确的。
- 精度和准确度是相互独立的。
- 一次测量就足够精确了，而精确需要多次测量。
精密度和准确度的重要性
测量对质量管理至关重要。如果测量准确，你就可以说产品是无缺陷的。
但是，如果测量的数据不精确、不准确，则产品是有缺陷的;也就是说，它同时缺乏正确性和准确性，你必须纠正和预防措施．
总结
精密度和准确性是至关重要的质量管理理念。关键的区别:精确度是指与所需值的接近程度，而精确度是指可重复性。精确本身并不重要，除非它与精确相结合。精确的测量不需要精确，或者精确的测量需要精确。精确的测量可以是精确的也可以是不精确的，而精确的测量可以是精确的也可以是不精确的。
在质量检查期间，项目管理团队有责任确定其项目可交付成果的准确性和精度水平。
这些话题从一开始就很重要PMP考试所以有必要彻底理解这些概念之间的关键区别。
精确度和准确性有时是一个令人困惑的概念，所以如果你有任何想法或反馈，请在下面的评论部分分享。
图像信用= >美国国家海洋和大气管理局的国家海洋局
