关于七种基本质量工具的简短指南

2021年6月14日
Fahad Usmani,PMP

今天我们将讨论七种基本质量工具。

质量是所有行业的常用术语,包括项目管理,运营管理,业务管理,生产,客户服务等。

当丰田通过遵循质量标准在增长阶梯上步步高升时,质量在日本得到了重视。随着时间的推移,质量成了丰田的代名词。

你可以用很多方式定义质量;以下是一些知名专业人士对质量的定义:

约瑟夫·朱兰(Joseph Juran)将质量定义为目标的适合性。

Edward Deming将其定义为满足或超过客户期望。

克罗斯比将质量定义为符合要求。

简而言之,你可以说质量是关于:

  • 了解客户的需求。
  • 设计以满足这种需求。
  • 开发可以创建该设计的流程。
  • 控制以确保输出不断满足设计。

要了解素质,在美国涉及86名经理进行调查。以下是他们对质量的理解。

  • 完美
  • 一致性
  • 消除浪费
  • 交货速度
  • 遵守政策和程序
  • 提供一个好的、可用的产品
  • 第一次就做对了
  • 取悦或取悦顾客
  • 全面的客户服务和满意度

每个行业都有不同的参数来衡量质量。例如,在制造业中,你可以使用以下指标来研究质量:

  • 性能
  • 特征
  • 可靠性
  • 一致性
  • 耐用性
  • 可服务性
  • 美学
  • 感知质量

对于服务行业、酒店、航空公司、医院、政府机构等的质量,参数为:

  • 及时性
  • 礼貌
  • 一致性
  • 无障碍性和便利性
  • 准确性
  • 响应能力

简而言之,质量就是适合使用,满足或超过客户的要求。

许多专业人士混淆了质量与档次。质量和等级是不同的;质量符合要求,而等级是指特征和功能。高档手表可以是智能手表,具有若干功能,如心率监视器,计步器,血压监测器和睡眠监视器等。

但是,如果SmartWatch执行以下期望;例如,给出不正确的血压读数,睡眠定时器并不总是工作等,产品据说具有高品位但低质量。

同样,如果一块没有高级功能的廉价手表表现得异常出色,你可以说它是一款低级产品,但质量很高。

在项目管理中,质量是六个限制之一;其他人是安排,预算,范围,风险和资源。

七个基本质量工具

七种基本质量工具是:

  1. 柱状图
  2. 控制图
  3. 帕累托图
  4. 鱼骨图
  5. 支票
  6. 流程图
  7. 散点图

#1。柱状图

直方图显示了频率分布。它显示变量的历史或趋势。

该变量可以是缺陷,保证,废料,返工,响应时间等。诸如及时性和准确度的变量中的偏差可以用直方图以图形方式表示。

这些变化也称为观测值或频率,绘制在垂直轴上,而参数绘制在水平轴上。例如,粗采样需要几天的准备工作,但如果您想查看分布情况,可以使用直方图形式的历史数据。

绘制直方图很容易。将整个范围划分为相等的间隔(bins)。箱子的频率在纵轴上,间隔在横轴上。

使用直方图
  • 它提供了一个过程中变化的快速视图。
  • 它提供具有最高频率和最大概率的参数。
  • 有助于将大数据集组织到图形中。
  • 这是一个很好的演示工具。
直方图的优点
  • 画画很容易。
  • 它可用于向利益相关者进行演示。
  • 它增强了快速决策。
  • 它有助于确定偏差的程度。
  • 它显示了缺陷原因的排名。
直方图缺点
  • 很难比较两个数据集。
  • 它只能用于连续,而不是离散数据。

现在,让我们搬到七个基本质量工具的第二种工具。

#2.帕累托图

A.帕累托图是一个直方图,用于对观察结果进行分类,并确定“重要的少数”。重要的少数这个词是必要的,因为它们对解决方案的影响最大。

所有项目都有问题,项目经理不能花时间解决所有这些问题。因此,您必须优先考虑对您的项目影响最大的几个重要原因。

对问题进行优先级排序后,您可以看到解决20%的根本原因可以消除80%的问题。这种现象被称为帕累托法则。

Pareto图表是质量管理的关键工具六个西格玛. 它是一个垂直条形图,按优先顺序显示问题或机会。图表左侧的类别包括按降序排列的互斥项。

帕累托图表可以帮助您分离问题,然后您可以找到问题的根本原因。你可以在这些原因上投入精力,解决大部分问题。

要绘制Pareto图表,您可以收集流程中的问题,按其类型对其进行分类,并按照其类别绘制条形图。最常见的问题将在左侧和右侧最少。

我们将以航天器制造为例来绘制帕累托图。假设遵守了监管标准,我们将研究航天器印刷电路板的缺陷。

分布的帕累托图如下所示:

帕累托图的好处
  • 它有助于您专注于解决产生最大问题的原因。
  • 它可以帮助你想象问题。
  • 它是一个优秀的视觉沟通工具。
帕累托图表职场
  • 非常适合优先考虑离散数据。
  • 很容易画画。
  • 增强快速决策。
  • 有助于将注意力集中在关键问题上。
帕累托图表缺点
  • 它没有显示问题的根本原因。
  • 帕累托原则是一项经验法则,不适用于所有情况。
  • 它显示了频率,而不是严重性。

详细阅读帕累托图。

现在,我们将讨论第三个基本质量工具。

#3.根本原因分析

这也被称为石川圖,以日本组织理论家命名,Kaoru Ishikawa。它是一种用于头脑风暴的视觉工具,可能导致问题。根本原因分析图如下所示:

在制造业中,原因可分为五类:人、材料、机器、方法和测量。

男:员工是否接受过培训、是否有动力、是否熟练、是否有经验、是否定期进行评估/测试、培训是否充分、是否适合目的或只是休闲锻炼、谁为培训提供了便利、协导员的记录如何等。

材料:输入材料是否完好,是否可以随时采购,材料等级如何,是否有培训包和操作工具等。

机器:我们使用的是什么类型的机器,它是可靠的,我们是否有内部修复或我们需要外包,其性能有多好等等。

方法:它是标准方法还是自由裁量权?

测量:仪器是否校准,敏感,精确?结果是近似的吗?什么是容忍误差?录音怎么样?它是否正确完成?

它总是一个头脑风暴会议,在图中引入想法,直到几乎所有对过程有贡献的东西都被弄清楚。接下来的问题是,这个由骨箭头表示的分支/组件会出现什么问题?提前能做什么?它能被更好的方法取代吗?这是一个产生想法的过程,所有的想法都是被鼓励的,因为看起来“疯狂”的想法可能是帮助挽救过程的主要想法。这种想法通常可能会被忽视。

随着更多想法继续流动,可以有几个细分。这是促进者的责任不判断,但首先写出代表这个想法的分支。

为了便于鱼骨图的头脑风暴会议,你应该具备一些软技能,这些技能有助于你的开放性,渴望得到真相,改善你与他人的关系,以及接受不同观点的能力等等。

在产生这些问题时,您必须客观地仔细检查它们,并检查薄弱环节。根本原因分析意味着您希望从根本上解决问题。如果一个分支不够,可以进一步细分。

根本原因分析
  • 它的发展涉及创造性思维和想法
  • 对正向(质量计划)和反向(质量控制)研究都有用
  • 用于确定问题原因的最有用工具
  • 为改进提供机会
根本原因分析
  • 如果没有很好的协调或促进,它可能会变得适得其反
  • 它每次只解决一个问题;因此,你可能需要为多个问题进行多次头脑风暴

详细读取根本原因分析。

现在我们将进入7个基本质量工具中的第4个。

#4.核对表

检查表也称为清单。这是一个有助于数据解释的数据收集表。由于它以属性数据的形式捕获定量数据,因此它也称为计数器。

属性数据与变量数据的区别是:

检查表有助于促进数据收集以进一步分析。考虑下表显示了一家装瓶公司生产线的检查。每个缺陷的数量或频率在斜杠的计数中表示。

检查表格售卖所
  • 有助于组织数据收集
  • 输出可用于帕累托图或直方图
  • 有助于解释数据
  • 可以激发更多的想法
检查表
  • 没有发现识别缺陷的根本原因。
  • 数据表示依赖于帕累托图或直方图。

#5。控制图

控制图表

A.控制图表是一个图形工具,可帮助您发现该过程是否控制。

在每个过程中发生变化,但是当它们越过设定限制时,它就会成为关注的原因,并且该过程失控。

控制图有两个限制:控制限制和规格限制。

控制限制有两种类型:

上限控制限制(UCL):这是最大限制,当变量超过这个限制时,您将启动调查。

下限控制(LCL):这是最小点,当变量交叉时,您将启动调查。

项目经理设置控制限制。与控制限制一样,规范限制也有两种类型:上限和下限规范限制。客户定义规格限制。

当变量超出任一方向的规格限制时,您可以说产品有缺陷,并且必须找到缺陷的原因。

控制限制始终比客户的规格限制更严格。因此,您可以说规范限制始终在UCL和LCS之外。

控制上限和下限基于标准统计计算,用于确定过程的自然能力。质量团队必须在控制上限和下限之间设定范围。通常,上限设置为+/- 3?(3-sigma)的质量标准。

注意

1 sigma = 68.26%

2 sigma = 95.46%

3 sigma = 99.73%

6 σ = 99.99%

Sigma代表质量标准。6-Sigma是最高质量的标准,并由摩托罗拉,美国银行,通用电气,航空公司,JP摩根追逐等公司采用的公司。,减少浪费,提高客户满意度和效率。

七法则:当在平均值的一侧观察到七个数据点时,有理由进行调查,因为过程可能失控。这显示在下面的控制图中。

原因可以是特殊原因,也可以是共同原因。特殊原因是一种常见情况,需要调查,而常见原因是正常变化,最有可能在可容忍范围内。

七法则是特殊原因的一个例子。

控制图的优点
  • 用于监控一个过程
  • 可以显示进程的实时行为
  • 节省返工和系统故障的成本
  • 它可以被编程和自动化
  • 有助于满足客户规格
控制图缺点
  • 不显示偏差的根本原因
  • 需要一定程度的技术专业知识
  • 对特殊原因误认为常见原因的倾向,反之亦然

阅读更多控制图表。

#6。散点图

A.散点图显示两个变量之间的关系。第一个变量是独立变量,而另一个是因变量。

散点图可以帮助你研究两个变量之间的相关性。例如,假设产品批次中的错误数可能与人员加班的小时数有关。在这种情况下,误差次数为因变量,加班时间为自变量。

自变量绘制在x轴上,因变量绘制在y轴上。

上图中显示的线称为最佳拟合线。绘制此线时,大多数数据点都会聚集在其周围。

散点图
  • 它有助于建立变量之间的关系
  • 对输入和输出模拟有帮助吗
  • 对因果关系研究有用
散点图缺点
  • 需要准确和充足的数据

现在我们来到7个基本质量工具中的最后一个。

#7。流程图

流程图显示了帮助质量经理发现瓶颈和改进过程流性能的各种步骤。

用于绘制流程图的形状如下所示:

用于获取PMP认证的典型流程图如下所示。

流程图完成后,您可以查看它以确定需要改进的领域。这就是去瓶颈的意义所在。大多数情况下,标准操作程序需要流程图,以使操作员能够理解工艺流程。

它适用于程序编程和程序中错误的调试。

流程图专业人士
  • 对流程改进有帮助吗
  • 有助于消除流程瓶颈
  • 在质量审核期间有用
  • 有助于解决问题
  • 它可以帮助发现并因此防止潜在的问题
  • 它可以用来研究整个过程的价值链,如SIPOC(Supplier, Input, process, Output, Consumer)研究
  • 形象而有效的表达
流程图缺点
  • 它没有揭示潜在的根本原因
  • 在流程评审后需要更新

概括

无论您的行业或专业,我相信您必须使用上述许多基本质量工具。这些工具在您组织的不同部分有用,更好地了解这些质量工具将帮助您更好地管理您的流程。

我希望这篇文章七个基本的质量工具对您有用。

请通过“评论”部分在您的组织中使用这些工具分享您的经验。

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